عربي

OmniOps السعودية تطلق منصة «بنيان» للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

English

OmniOps السعودية تطلق منصة «بنيان» للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

بيان صحفي:

أعلنت "أومني أوبس"، الشركة السعودية المتخصصة في البنية التحتية السيادية للذكاء الاصطناعي، عن إطلاق منصة Bunyan Inference Hub، التي تتيح للجهات الحكومية والشركات الكبرى والشركات الناشئة والمطورين الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والموارد الحاسوبية، مع استضافة البيانات ومعالجتها داخل المملكة العربية السعودية.

ومع انتقال المؤسسات إلى تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تزداد تعقيدات الموارد الحاسوبية اللازمة لهذه العملية. كما أن الحاجة إلى استخدام نماذج متنوعة من الذكاء الاصطناعي قد تستلزم التعامل مع مزودين متعددين وبيئات حاسوبية منفصلة وتكاملات تقنية مختلفة. أما المؤسسات التي تمتلك معايير دقيقة لتخزين وأمن البيانات، فقد تضطر إلى بناء وإدارة منظومتها الحاسوبية الخاصة لتلبية هذه المتطلبات.

تجمع Bunyan Inference Hub هذه العناصر ضمن منصة واحدة. وبفضل استضافتها داخل المملكة، تتيح المنصة للمؤسسات إبقاء معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي محليًا، والوصول إلى مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي أو استخدام نماذجها الخاصة، والاستفادة من الموارد الحاسوبية دون الحاجة إلى إدارة منفصلة لكل نموذج أو حالة. كما تتيح للعملاء الاستفادة من باقات محددة مسبقًا من الرموز (Tokens) عبر النماذج المدعومة، مع توفير موارد حاسوبية مخصصة مدعومة بوحدات معالجة الرسومات (GPUs) للمؤسسات التي تحتاج إلى سعة إضافية أو مستويات أعلى من العزل.

وتعتمد هذه الإمكانيات على محرك "أومني أوبس" الخاص لتحسين كفاءة  أداء الاستدلال وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، والذي طوّره فريق البحث والتطوير في الشركة. ويعمل المحرك على تكييف آلية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مع إمكانيات الأجهزة المتاحة ومتطلبات معالجة البيانات، بما يساعد المؤسسات على تحسين الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات، وخفض تكلفة كل رمز تتم معالجته، والحفاظ على أداء مستقر مع نمو الطلب، دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية.

وتدعم المنصة التشغيل عبر أنواع مختلفة من وحدات معالجة الرسومات ومسرّعات الذكاء الاصطناعي، دون الاعتماد على مزود واحد للأجهزة. كما توجه الطلبات إلى النماذج والموارد الحاسوبية المناسبة، وتدير توسع البنية التحتية، وتراقب الأداء ومستويات الاستخدام. ويمكن للعملاء أيضًا وضع حدود للاستخدام ومتابعة استهلاك الرموز.

وقال محمد الطاسان، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ "أومني أوبس": "مع توسّع المؤسسات في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي عبر مختلف وظائفه وتطبيقاته التشغيلية، أصبحت إدارة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة، ضمن ضوابط واضحة للأمن والتكلفة، أكثر أهمية من أي وقت مضى. وتجمع المنصة الجديدة بين تقنيتنا الخاصة لاستدلال الذكاء الاصطناعي ضمن "بنيان" وخبرتنا في تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي السيادي، ضمن منصة مبسطة يمكن لمؤسسات القطاعين العام والخاص دمجها في عملياتهم والاستفادة منها لتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر".

يأتي إطلاق المنصة في وقت يتزايد فيه الطلب عالميًا على موارد الحوسبة اللازمة لاستدلال الذكاء الاصطناعي، وبالتزامن مع انتقال المزيد من المؤسسات إلى التشغيل الفعلي لنماذج الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لبحث أجرته شركة ServiceNow، رفعت الجهات العاملة في المملكة العربية السعودية إنفاقها على الذكاء الاصطناعي بنسبة 124% على أساس سنوي، وتخطط لتخصيص 20% من ميزانيات تقنية المعلومات لديها حتى عام 2027 لحلول الذكاء الاصطناعي على مستوى مؤسساتها. وفي السياق ذاته، تتوقع شركة Gartner أن يصل الإنفاق العالمي على معالجة بيانات استدلال الذكاء الاصطناعي إلى 23.3 مليار دولار بحلول نهاية عام 2026.

Thank you

Please check your email to confirm your subscription.