L’IA s’implante dans la région MENA

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Même si l'Intelligence Artificielle (IA) se développe déjà à un rythme effréné, en dehors du monde universitaire et de l'ingénierie, elle reste un domaine un peu obscure. Et le plus souvent, intimidant. Certaines personnes confondent l'AI avec un avenir dystopique contrôlé par une machine, tel que celui représenté dans « Matrix », tandis que d'autres craignent la prolifération de robots autonomes qui causent des ravages comme Terminator ou Robocop (bien que la police de Dubaï semble s'occuper de ce dernier).

En réalité, l’IA est un domaine de conception de systèmes intelligents qui présentent des caractéristiques associées à l'intelligence humaine. Cela englobe la compréhension et les langues vivantes, la résolution de divers problèmes et l'apprentissage par l'exemple.

À l'échelle mondiale, l'industrie a attiré des investissements entre 26 à 39 milliards de dollars l'année dernière. 20 à 30 milliards de dollars de cette somme ont pris la forme d'investissements corporate en interne, via des géants technologiques mondiaux, dont 90 % ont été consacrés à la R & D, tandis que les 10% restants sont allés à la M & A. En 2016, les mises en chantier de l’IA ont reçu des investissements de 6 à 9 milliards de dollars sous forme de capital-risque, de fonds de capital-investissement ou d'autres financements externes. Il s'agissait du triple du montant déclaré en 2012.

L'événement GITEX Future Stars qui aura lieu en octobre soulignera encore les dernières avancées de l'industrie de l’IA. L'événement se déroulera du 8 au 12 octobre à Dubaï se fait en collaboration avec Wamda. Les candidatures sont encore ouvertes.

Où est utilisé l'IA?

Différents secteurs de l'IA reproduisent des aspects spécifiques de l'intelligence humaine afin de résoudre différents problèmes. Voici des exemples de ces secteurs, ainsi que des entreprises de la région MENA qui ont connu une certaine notoriété pour leur travail.
  • Le Machine Learning (ML):

Par souci de donner aux ordinateurs la possibilité d'apprendre sans être programmé pour le faire, le ML englobe différentes façons d'enseigner des machines pour accomplir une tâche. À l'heure actuelle, l'approche la plus commercialement applicable est celle de « l'apprentissage supervisé », qui consiste à former l'algorithme ML en utilisant des exemples d'entrées associées à la sortie correspondante pour résoudre un problème spécifique. Par exemple, une machine peut apprendre à détecter le cancer en lui montrant les tomodensitogrammes et leurs diagnostics correspondants. Après plusieurs milliers d'exemples, il pourrait identifier les caractéristiques qui indiquent une forte probabilité de cancer. La flambée actuelle des applications d'IA provient directement de l'évolution du ML, y compris l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage par renforcement, ce qui a permis aux programmes d'accomplir des tâches de plus en plus complexes, telles que vaincre les champions du monde dans le jeu Go et gagner des tournois de poker. Cela marque une étape importante, car la réflexion stratégique à court et à long terme et même la désillusion sont nécessaires, souvent en fonction d'informations incomplètes. En outre, ces techniques de ML sont désormais utilisées dans d'autres domaines de l'IA, comme la vision par ordinateur et les véhicules autonomes. Neotic, est une plateforme qui permet aux traders de tester leurs stratégies avant de les déployer sur les marchés financiers et fournit des recommandations pertinentes basées sur des données historiques et actuelles.

  • La vision par ordinateur:

La vision par ordinateur est un domaine qui vise à aider les ordinateurs à voir et à extraire visuellement des informations à partir d'images ou de séquences d'images. NAR, est une startup qui développe actuellement un logiciel d'IA qui permettrait aux drones de patrouiller de façon autonome des pipelines et d'envoyer des alertes lorsque quelque chose nécessite une assistance, ainsi que de générer automatiquement des rapports.

  • Les véhicules autonomes:

En s'appuyant sur le succès des récentes avancées du ML, les entreprises utilisent maintenant l'IA pour le « cerveau » de la voiture qui s’auto-conduit. Une fois équipé d'un tel cerveau, la voiture reçoit des techniques de conduite appropriées via des interactions dans un environnement simulé couplé à plusieurs essais et erreurs. Cependant, il existe plusieurs obstacles à surmonter avant que les véhicules autonomes ne deviennent la norme. Le défaut principal serait l'absence d'une garantie totale de sécurité. Même si ces véhicules ne commettent pas d'erreurs, 99,9% du temps, un taux d'erreur de 0,1% poserait toujours un danger important pour les passagers et le reste des personnes. Next Future Transportation Inc développe des pods autonomes modulaires qui peuvent se joindre, se détacher et même se recharger en mouvement. Il s'est associé à Dubai Road and Transport Authority et Careem pour mettre en évidence le potentiel de cette méthode de transport à GITEX 2016.

  • Traitement automatique du langage naturel (TALN):

Cette branche de l’AI s'intéresse à la conception de systèmes qui traitent et comprennent le langage humain. Arabot est un chatbot intelligent qui utilise le TALN, parmi d’autres techniques, pour créer des chatbots faciles à déployer pour diverses industries et autres.

  • Reconnaissance automatique de la parole:

La traduction des ondes sonores dans des langues lisibles comprend tout ce qu’il y a à savoir sur la reconnaissance de la parole. Des progrès importants ont été réalisés ces dernières années pour rendre le logiciel de reconnaissance vocale plus pratique. Une étude menée en 2016 à l'Université de Stanford a montré que la reconnaissance de la parole en anglais était trois fois plus rapide que le fait de pianoter sur un clavier, et Google a récemment annoncé que sa technologie de reconnaissance vocale a atteint un taux d'erreur de mots d'environ 5% pour l'Anglais américain. Avec de telles performances, il n'est pas difficile de voir pourquoi cette interface devient omniprésente.

Votek Inc est une société de logiciels de reconnaissance de la parole fondée en 2014 et basée aux EAU. Elle a collaboré avec des gouvernements régionaux et des entreprises pour fournir des services de reconnaissance vocale en arabe, en plus des « assistants intelligents ». Votek a également développé un jouet éducatif, Loujee, qui utilise la TALN arabe et la reconnaissance vocale pour offrir des divertissements aux enfants.

La confiance des consommateurs dans l'IA augmente

Selon le sondage sur les consommateurs numériques de 2017 d'Accenture, 76% des usagers des Émirats Arabes Unis sont à l'aise avec le service à la clientèle d'IA (le taux global s'établit à 62%). Ils le considèrent même comme plus avantageux que d'interagir avec les humains. Les avantages cités incluent la disponibilité en temps réel, un niveau de polarisation plus faible et un engagement plus rapide.

Dans un autre sondage mené par PwC, la majorité des répondants en Arabie Saoudite (66%), le Qatar (65%) et les Émirats arabes unis (62%) ont révélé la volonté de remplacer les médecins par l'IA et les robots. Dans le cas des soins de santé, les principaux facteurs étaient la rapidité et l'exactitude du diagnostic et du traitement. Cependant, un manque de confiance dans le jugement des robots quand ils prennent des décisions avec des conséquences ainsi que l’absence de touche humaine impossible à imiter étaient des raisons citées par 47 et 41 % des répondants pour justifier leur réticence à subir des traitements provenant des mains de machines soutenues par l’IA.

Les EAU prennent l'initiative

Les Émirats Arabes Unis, en particulier Dubaï Future Accelerators (DFA), ont déjà investi dans un nombre important de startups utilisant l’IA dans différents secteurs, y compris QueNext, Avalon AI, Gramlabs et Market IQ.

Une autre société appuyée par DFA, Comae Technologies, a conclu un partenariat avec la police de Dubaï pour développer des solutions de médecine légale basées sur l'IA.

Pendant ce temps, Cognit, la coentreprise entre IBM Watson et Mubadala Development, promet d'amener le pouvoir décisionnel de l'informatique cognitive aux entreprises aux Emirats Arabes Unis.

Les développements de l'IA s'infiltrent lentement dans divers produits et services à travers le monde. L'adoption croissante de cette avancée dépendra des initiatives que les entreprises prendront pour adapter et intégrer l'IA dans leurs services de base. Cela dépendra également de la réceptivité des clients aux changements importants qui en résultent.

Feature images via Pixabay.

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